Ir uzsākts vēl viens nozares un akadēmiskās vides kopprojekts, proti, Rīgas Tehniskā universitāte (RTU) sadarbībā ar inteliģento inženiertehnisko risinājumu uzņēmumu SIA FIMA veiks pētījumu par Latvijas datu centru infrastruktūru un tās modernizācijas pakāpi.

Organizācijas un uzņēmumi, kuru saimniecībā ir datu centri vai lielākas serveru telpas, aicināti piedalīties aptaujā, kuras rezultātu apkopojums parādīs tendences esošo iekārtu modernizācijā, noslodzēs, energoefektivitātē un citos svarīgos rādītājos. Jau nākamā gada sākumā sadarbībā ar Dienas Biznesu rezultāti tiks atspoguļoti tendenču veidā, lai ievērotu pētījuma dalībnieku konfidencialitāti. Šāda veida informācija būs interesanta gan IT jomā strādājošiem cilvēkiem, gan studentiem, kas apgūs ar datu centriem saistītas studiju programmas.

”Rīgas Tehniskai universitātei ir svarīgi piedalīties Latvijas datu centru infrastruktūras pētījumā, jo aptauju gaitā iegūtie rezultāti dos lielu pienesumu gan RTU zinātniskās kapacitātes celšanai, gan Latvijas zinātnei kopumā.

Svarīgi ir uzsvērt, ka Latvijas datu centru infrastruktūras pētīšana ir cieši saistīta ar augstas veiktspējas skaitļošanas virziena attīstību, kas RTU ir izvirzīts par prioritāru virzienu zinātniskajā darbībā.

Iegūstot un analizējot datus par citiem datu centriem Latvijā, ir iespējams ne tikai saprast esošo situāciju, bet arī, veicot salīdzinājumus ar pētījumiem citās valstīs, izdarīt secinājumus un izveidot darbības stratēģiju datu centru infrastruktūras attīstībai valstī.

Savukārt mācību procesa pilnveidošanai minētā pētījuma rezultāti sniegs studentiem iespēju apgūtās zināšanas sasaistīt ar reāliem piemēriem Latvijas mērogā,” tā Sandris Grantiņš, RTU HPC centra vadītājs.

„Lai arī tas ir ļoti specifisks tirgus segments, tas ataino būtiskus ekonomiskos rādītājus, proti, infrastruktūras attīstību. Mēs esam pagodināti, ka RTU ir izvēlējušies mūsu uzņēmumu kā tehnoloģiskos ekspertus šī pētījuma ietvaros, tas apliecina mūsu kompetenci. Šajā kopprojektā mēs centīsimies parādīt saikni starp tehnoloģiskiem risinājumiem, ekonomiju un efektivitāti. Analizēsim tipiskākās kļūdas un vienkāršākos risinājumus problēmu novēršanā,” komentē SIA FIMA datu centru eksperts Aleksandrs Grebežs.

Vairāk par pētījumu un elektroniskā anketa šeit